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    機器學習在抗生素的鑒定識別、微生物作用機制以及去除效果評估中的應用研究進展

    龐蕊蕊  邵博群  李燁  謝冰  蘇應龍  
    【摘要】:抗生素在醫療衛生、養殖業等領域的廣泛應用導致其隨著醫療廢棄物、廢水等進入到自然環境并對人體健康和生態環境造成不利影響,而系統分析環境中殘留抗生素的種類、明確其與微生物的作用機制以及開展不同處理方法的效果分析,對于準確評估抗生素的風險和控制其不利影響具有重要意義.作為一種輔助手段,機器學習算法在大量數據解析的基礎上可進行結果評估和預測,因此可高效、低成本分析環境污染物的行為特征.基于此,本文綜述了機器學習算法在抗生素鑒定識別、微生物作用機制和去除效果評估預測方面的應用現狀,并概括了不同算法的應用特點和局限性.鑒于機器學習當前在抗生素研究中的重要作用,為其未來研究方向和發展提出展望,如在其它新興污染物的環境行為、效應及控制等方面的應用.

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